自动语音识别的过程|自动语音识别哪个步骤最难|自动语音识别过程中涉及到哪些技术?
自动语音识别(ASR)是一项复杂的技术，其过程包括语音信号的采集、预处理、特征提取、模型训练和识别等步骤。在整个过程中，语音信号的特征提取和模型训练是最为重要且最难的步骤。特征提取要求准确地提取语音信号中的时间和频率特征；模型训练则需要对大量的语音数据进行处理和学习，以获得高精度的识别结果。在自动语音识别过程中，
版本:版本3.3.7
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